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摘要:借助電子鼻檢測(cè)存儲(chǔ)60、120、?180、?240、?300、?360?d的黃山毛峰茶香氣信息,根據(jù)電子鼻各傳感器響應(yīng)曲線變化特點(diǎn),選取出1組能夠表征不同香氣信息的基本特征變量,分別采用主成分回......
摘要:以荔枝草(Salvia?plebeia)鮮葉為原料,冠突散囊菌(Eurotium?cristatum)?作為發(fā)酵劑進(jìn)行發(fā)酵,研究荔枝草茶在不同發(fā)酵階段主要品質(zhì)成分含量的變化,并使用電子鼻和電子舌......
摘要:采用電子鼻AIRSENSE?PEN?3測(cè)定不同產(chǎn)地、加工工藝及生產(chǎn)時(shí)間的13個(gè)名優(yōu)綠茶和6個(gè)紅茶的香氣組分,利用主成分分析法(PCA)和線性判別分析法(LDA)對(duì)香氣主成分進(jìn)行分類判別。電子鼻1......
摘 ?要:為實(shí)現(xiàn)茶葉品質(zhì)和化學(xué)成分快速鑒別和預(yù)測(cè),采用電子鼻與電子舌聯(lián)用技術(shù)對(duì)信陽毛尖茶茶葉揮發(fā)性氣味和茶湯滋味成分進(jìn)行檢測(cè)分析。對(duì)電子鼻與電子舌聯(lián)用的響應(yīng)值進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示電子鼻與電子舌數(shù)據(jù)......
? ? 文章采用電子舌和電子鼻技術(shù)分析啤酒風(fēng)味信息分類中的數(shù)據(jù)融合特征。首先,電子舌和電子鼻被用來收集味道和啤酒的嗅覺信息。第二,主成分分析(PCA),遺傳算法-偏最小二乘(GA-PLS)和可變重要......
本文采用SPME/GCMS 結(jié)合電子鼻技術(shù)[18],對(duì)5種不同種類的茶葉進(jìn)行香氣成分分析, 利用氣質(zhì)聯(lián)用 儀檢測(cè)出的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)與電子鼻所測(cè)得的整體指紋信息作為茶葉品質(zhì)評(píng)定提的論依據(jù)。
??本文將電子鼻用于對(duì)摻加了奶粉奶和水(蒸餾水)的牛奶的檢測(cè)和區(qū)分,用線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和主成分分析(Principal Compone......
本實(shí)驗(yàn)采用電子鼻技術(shù)對(duì)3 種食用菌湯的揮發(fā)性風(fēng)味進(jìn)行檢測(cè),分析不同熬制時(shí)間的食用菌湯的揮發(fā)性風(fēng)味的變化,對(duì)食用菌湯風(fēng)味的控制進(jìn)行探索性研究。目的在于尋找一種對(duì)食用菌湯的風(fēng)味快速有效的客觀評(píng)價(jià)方法。
摘要:[目的]為研究同時(shí)蒸餾萃取法提取普洱茶香氣物質(zhì)的重現(xiàn)性。?[方法]以2次普洱茶發(fā)酵的原料(曬青毛茶)和出堆樣為材料,SDE各提取3次。應(yīng)用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀檢測(cè)。[結(jié)果]各樣品中鑒定出64~82......
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