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摘  要：為實(shí)現(xiàn)茶葉品質(zhì)和化學(xué)成分快速鑒別和預(yù)測(cè)，采用電子鼻與電子舌聯(lián)用技術(shù)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶茶葉揮發(fā)性氣味和茶湯滋味成分進(jìn)行檢測(cè)分析。對(duì)電子鼻與電子舌聯(lián)用的響應(yīng)值進(jìn)行主成分分析，結(jié)果顯示電子鼻與電子舌數(shù)據(jù)融合可提高對(duì)茶葉樣品區(qū)分度。通過(guò)電子鼻與電子舌響應(yīng)的融合數(shù)據(jù)，對(duì)茶葉樣品中茶多酚、咖啡堿含量建立預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，多元線性回歸、多元線性逐步回歸、二次多項(xiàng)式逐步回歸模型中回歸系數(shù)效果顯著（P＜0.01），其中二次多項(xiàng)式逐步回歸模型效果最佳，茶多酚建模集和驗(yàn)證集的決定系數(shù)分別為0.999、0.975，均方根誤差分別為0.083、0.174；咖啡堿建模集和驗(yàn)證集的決定系數(shù)分別為0.985、0.978，均方根誤差分別為0.015、0.048。電子鼻/舌聯(lián)用可對(duì)茶葉品質(zhì)和理化成分進(jìn)行很好地分析和預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：電子鼻；電子舌；主成分分析（PCA）；理化成分