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摘要：通過分析電子鼻采集的多傳感器信號與自然陳化指標間的關(guān)聯(lián)特征，建立基于電子鼻檢測的山核桃陳化指標預測模型，實現(xiàn)對其陳化指標的預測，快速區(qū)分辨別山核桃貯藏年限。采用電子鼻系統(tǒng)對4個貯藏年限的山核桃進行了檢測，PCA分析可以將不同貯藏年限的山核桃完全區(qū)分開，且效果較好。進而利用主成分回歸方法建立了基于氣敏傳感器陣列數(shù)據(jù)的山核桃陳化指標預測模型，并用預測集對模型進行驗證。結(jié)果表明碘價、過氧化值、酸價和茴香胺含量預測值與實測值之間的相關(guān)系數(shù)較高，預測標準誤差和平均誤差百分比較小，它們分別為0.88%、6.79%和6.8%；0.78%、1.23%和2.3%；0.82%、0.127%和1.58%；0.81%、0.61%和0.76%，其預測值能夠精確地反映不同貯藏年限山核桃的陳化指標，因此，電子鼻技術(shù)可以用于不同貯藏年限的山核桃陳化指標含量檢測。

關(guān)鍵詞：電子鼻，山核桃，陳化指標，主成分回歸，貯藏年限