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摘要：采用遺傳學習算法和誤差反向傳播(BP)算法相結(jié)合的混合算法來訓練前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂質(zhì)量和收斂速度，并將此算法運用到電子鼻對可樂的檢測上，與經(jīng)典BP網(wǎng)絡(luò)及附加動量項BP網(wǎng)絡(luò)的訓練與預測進行了比較，結(jié)果顯示：遺傳優(yōu)化BP算法具有預測精度高、收斂速度快及運行時間短的優(yōu)點，是一種快速、可靠的方法。