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摘要：目的:中醫(yī)四診的客觀化和數(shù)字化是國內外中醫(yī)學者的研究目標，但由于氣體的不穩(wěn)定性與易揮發(fā)性導致研究者們在嗅診領域的研究相對較少。方法:利用電子鼻檢測慢性肺炎患者和健康者的口腔氣味信息，構建基于BP神經網絡算法的嗅診分析系統(tǒng)，展開對中醫(yī)嗅診數(shù)字化方法研究。結果:實驗結果表明，以relu為激活函數(shù)和binary＿crossentropy為損失函數(shù)的組合構建BP神經網絡嗅診分析系統(tǒng)表現(xiàn)最優(yōu)，其預測準確率達99.1%。結論:該方法為嗅診數(shù)字化方法研究提供參考，為中醫(yī)四診客觀化、數(shù)字化研究提供新手段。

關鍵詞：仿生嗅覺;中醫(yī)四診;嗅診數(shù)字化;電子鼻;