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摘要：機(jī)器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計(jì)算機(jī)算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術(shù)，氣味物質(zhì)氣味表征是機(jī)器嗅覺值得研究的領(lǐng)域，目前嗅覺感知處于初級(jí)研究階段，氣味的通用分類理論基礎(chǔ)還不成熟。本文從物質(zhì)氣味電子信息角度出發(fā)，利用采集樣本中相對(duì)均衡香型數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段，提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質(zhì)氣味分類模型，建立物質(zhì)氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于隨機(jī)森林的氣味分類在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)突出，平均準(zhǔn)確率達(dá)到93.6%,隨機(jī)森林模型相比其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法表現(xiàn)優(yōu)異。 

關(guān)鍵詞：氣味分類;機(jī)器嗅覺;電子鼻;隨機(jī)森林;