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      利用德國 AIRSENSE 公司 PEN3 型電子鼻對雞蛋在 20℃，70%相對濕度條件下羅曼雞蛋貨架期的氣味進行了無損檢測。通過測定哈夫單位，建立了不同貨架期氣味與雞蛋哈夫單位等級的對應關系。首先，分析并對比了第 0 天與第 36 天的完整雞蛋與蛋液所產生氣體的變化情況，確定氨氧化物、烷烴和醇類等是雞蛋貯藏中產生的惡化氣體。其次，結合電子鼻，利用主成分分析、線性判別等多元統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)分析，對不同貨架期、不同等級的雞蛋進行歸類區(qū)分，發(fā)現(xiàn)線性判別（LDA）效果優(yōu)于主成分分析法（PCA）。結合載荷分析，確認了檢測雞蛋新鮮度的主要傳感器 S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步證明了氣體傳感器和模式識別方法在電子鼻區(qū)分雞蛋貨架期新鮮度的可行性，為建立利用氣體傳感器監(jiān)控雞蛋新鮮度的方法提供實驗基礎和理論依據(jù)。