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摘要：提出一種基于電子鼻技術(shù)與模式識別方法相結(jié)合對石家莊皇冠梨品質(zhì)檢測的無損檢測方法。采用PEN3電子鼻設(shè)備對無黑核梨與按腐敗程度劃分三個等級黑核梨樣本進行采樣，并使用圖像采集系統(tǒng)對梨樣本進行拍照留樣記錄。采用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)、 線性判別分析(linear discriminant analysis，LDA) 降維方法與邏輯回歸(Logistic Regression，LR)、支持向量機(Support Vector Machine，SVM)、梯度提升樹(Gradient Boosting Decison Tree，GBDT) 、XGBoost 分類方法相結(jié)合對數(shù)據(jù)進行分析。其中PCA-LR、PCA-SVM、PCA-GBDT、PCA-XGBoost、LDA-LR、LDA-SVM、LDA-GBDT、 LDA-XGBoost的模型在驗證集上準(zhǔn)確率分別達到了75%、79.4%、84.4%、91.9%、73.1%、82.5%、87.5%、95.6%，其中LDA-XGBoost的方法可以達到最佳的分類效果，準(zhǔn)確率達到95.6%，實驗表明該方法是一種快速、準(zhǔn)確、非破壞性的無損檢測方法，為皇冠梨品質(zhì)檢測提供新思路新方法。

關(guān)鍵詞：皇冠梨，電子鼻，模式識別，無損檢測，腐敗等級分類