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基于機器嗅覺的柑橘品種無損檢測與識別---德國AIRSENSE電子鼻
發(fā)布時間:2019-12-27 05:27:35瀏覽:884次

摘要:為了探索一種不依賴人的感官評定而識別柑橘品種的新方法,提出了一種基于機器嗅覺的柑橘品種分類識別方法。使用PEN3電子鼻對外形相似但品種不同的柑橘水果進行無損氣味采集,通過局部切空間排列算法(localtangentspacealignment,LTSA)對高維水果氣味數(shù)據(jù)進行降維處理,再運用線性判別分析方法(lineardiscriminantanalysis,LDA)對降維后的數(shù)據(jù)進行判別分析,最終達到對不同品種柑橘水果分類識別的目的。實驗結果表明,采用LTSA+LDA的方法能夠對柑橘品種進行有效識別,對皇帝柑、臍橙和砂糖桔的識別率分別是91.1%,93.3%和91.1%,總體識別率為91.8%,該方法在柑橘品種識別方面具有良好的應用前景。

關鍵詞:機器嗅覺,柑橘,品種識別,無損檢測,LTSA+LDA

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