基于最大散度差準(zhǔn)則LDA的電子鼻中藥材鑒別方法---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
發(fā)布時(shí)間：2019-12-13 02:21:40瀏覽：963次
摘要：在電子鼻的模式識(shí)別方法中，線性判別分析(“near Discriminant Analysis，u)A)是常用的方法之一。然而，當(dāng)樣本類內(nèi)散布矩陣奇異時(shí)，使用傳統(tǒng)的基于Fisher準(zhǔn)則的LDA算法會(huì)出現(xiàn)小樣本問(wèn)題。將最大散度差準(zhǔn)則引入線性判別分析中，不僅可以解決小樣本問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)3種不同產(chǎn)地中藥材的正確鑒別，而且分類效果更好。結(jié)果表明：對(duì)3組樣本的最終判別結(jié)果達(dá)到了97．8％的正確判別率，誤判的待測(cè)樣本只發(fā)生在安徽白術(shù)。
關(guān)鍵詞：電子鼻；線性判別分析；最大散度差準(zhǔn)則；中藥材
服務(wù)熱線： 
